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一种端子排产品组装线工序总工时定额预测方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种端子排产品组装线工序总工时定额预测方法,首先对端子排产品进行基于产品装配复杂度模型的分类;然后收集和处理端子排产品各工序的工时数据;再分析各工序工时与主要影响因素的函数关系后,构建各工序工时预测模型;最后依据各工序工时预测数据,将端子排产品各工序工时之和作为产品总工时,从而获得端子排产品总工时。本方法在影像分析法采集端子排产品工时数据的基础上,建立该类型产品各工序操作与工时定额的函数关系,进而利用统计回归分析方法构造各工序工时定额预测模型,从而实现较为科学有效的工时预测,可为企业有效降低人工测定工时时间,节省人力成本。

主权项:1.一种端子排产品组装线工序总工时定额预测方法,其特征在于,包括:步骤1:对端子排产品进行基于产品装配复杂度模型的分类;步骤2:收集和处理端子排产品各工序的工时数据;步骤3:分析各工序工时与主要影响因素的函数关系后,构建各工序工时预测模型;步骤4:依据各工序工时预测数据,将端子排产品各工序工时之和作为产品总工时,从而获得端子排产品总工时;所述步骤1中,端子排产品装配复杂度模型的度量指标包括零部件种类Qi、装配状态Vi、装配操作难度Ai,装配复杂度为Hz:所述零部件种类Qi计算模型为:Qi=lnN+1式中,N表示在装配过程中相关的零部件种类数;所述装配状态Vi计算模型为: 式中,pi表示端子排产品装配过程中第i个工位状态发生异常的概率,n表示装配总工位数;所述装配操作难度Ai计算模型为:Ai=b·ln2e×w式中,w表示端子排产品装配过程中的物料种类数量,b表示端子排产品进行装配中的操作难度系数,e为自然对数函数的底数;基于数量复杂性Qi和装配操作难度Ai,计算装配复杂度为:Hz=Qi·Ai所述步骤3中,端子组装工序预测模型为:Y1=y11+y12+y13+y14 式中,Y1为端子组装工序总工时,y11为端子组装步骤工时,y12为使用定位块步骤工时,y13为绑橡皮筋步骤工时,y14为传递步骤工时,x1为端子数量,x2为堵头数量,x3为端子种类数,x4为间隔物料数量之和,x5为定位块数量,x6为皮筋数量;标识安装工序工时预测模型为:Y2=y21+y22+y23+y24 式中,Y2为标识安装工序总工时,y21为生产准备步骤工时,y22为传递步骤工时,y23为标识安装步骤工时,y24为其他部件安装步骤工时,x7为标识位数;x8为标识节数,x9为KLMUCT数量,x10为桥数量,x11为PC数量,x12为插件个数;检验工序模型为:根据步骤1得到的装配复杂度Hz对产品进行难、中、易的划分,复杂度系数Hz∈0,15]为产品复杂度为易的产品,Hz∈15,30]为产品复杂度为中的产品,Hz∈30,+∞为产品复杂度为难的产品。

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