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申请/专利权人：江苏苏宁云计算有限公司
摘要：本发明公开用于语义混淆检测的方法及系统，其中，该方法包括获取对话平台的全量知识库；对所述全量知识库中两两问句之间进行表层语义分析，识别出第一候选混淆问句对集合；基于所述全量知识库利用句向量模型识别出第二候选混淆问句对集合；融合所述第一候选混淆问句对集合和所述第二候选混淆问句对集合，得到目标候选混淆问句对集合；基于所述目标候选混淆问句对集合更新所述全量知识库。本发明提供的用于语义混淆检测的系统，采用上述用于语义混淆检测的方法，提高了知识库的质量，还通过构造数据闭环实现了数据迭代，进一步提高了混淆检测的精确度。
主权项：1.一种用于语义混淆检测的方法，其特征在于，包括：获取对话平台的全量知识库；对所述全量知识库中两两问句之间进行表层语义分析，识别出第一候选混淆问句对集合；基于所述全量知识库利用句向量模型识别出第二候选混淆问句对集合；融合所述第一候选混淆问句对集合和所述第二候选混淆问句对集合，得到目标候选混淆问句对集合；混淆问句对中的混淆问句属于不同的知识点；基于所述目标候选混淆问句对集合更新所述全量知识库；对知识点内边缘问句的检测，具体方法包括：获取任一知识点的中心值，以及知识点中所有问句到所述中心值的半径；将知识点中到所述中心值的距离大于所述半径的所有问句存储到知识点的边缘问句候选集合中；计算边缘问句候选集中所有问句的离群因子，并将所述离群因子大于预设阈值的问句存储到知识点的边缘问句集合中；基于知识点的边缘问句集合更新所述全量知识库；基于目标候选混淆问句对集合和或知识点的边缘问句集合更新所述全量知识库的方法包括：将目标候选混淆问句对集合和或知识点的边缘问句集合存储到数据库中，并展示到前端页面供用户审核；将审核结果判定为知识点分类错误的问句移动到正确的知识点或从所述全量知识库中删除以更新所述全量知识库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏宁云计算有限公司 用于语义混淆检测的方法及系统
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