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申请/专利权人：北京奇虎科技有限公司
摘要：本申请实施例提供一种服饰属性识别方法、装置及电子设备，应用于图像识别技术领域，其中该方法包括：通过预设的识别方式，识别确定待识别图像中包括至少一个目标人物，然后通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行服饰属性识别，得到至少一个目标人物的服饰属性识别结果，即本申请实施例通过预训练的神经网络识别模型，实现了对待识别图像中包括的目标人物的服饰属性的自动识别，从而提升了服饰属性识别的效率，避免了人工识别易出错的问题，同时降低了人工成本。
主权项：1.一种基于神经网络的服饰属性识别方法，其特征在于，包括，通过预设的识别方式，识别确定待识别图像中包括至少一个目标人物；通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行服饰属性识别，得到至少一个目标人物的服饰属性识别结果；所述通过预训练的神经网络识别模型对包括至少一个目标人物的待识别图像进行服饰属性识别，得到至少一个目标人物的服饰属性识别结果，包括：对所述待识别图像进行切分处理，得到至少一个包括单一目标人物的切分图像；通过预训练的神经网络识别模型对任一包括单一目标人物的切分图像进行服饰属性识别，得到任一切分图像中包括的人物的服饰属性识别结果；所述方法还包括：针对当前待识别图像，将在视频时间轴上相对于当前待识别图像的在前的第一预定数量的图像帧与在后的第二预定数量的图像帧，进行切分处理，得到多个包括单一目标人物的切分图像；对多个包括单一目标人物的切分图像进行人物特征提取，得到针对各个人物的特征信息；将针对各个人物的特征信息进行相似度计算，并根据相似度计算结果对多个包括单一目标人物的切分图像进行去重，得到去重后的切分图像；所述通过预训练的神经网络识别模型对任一包括单一目标人物的切分图像进行服饰属性识别，得到任一切分图像中包括的人物的服饰属性识别结果，包括：通过预训练的神经网络识别模型对去重后的切分图像进行服饰属性识别，得到任一去重后的切分图像中包括的人物的服饰属性识别结果。
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权利要求：
百度查询： 北京奇虎科技有限公司 服饰属性识别方法、装置及电子设备
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