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申请/专利权人:成都中轨轨道设备有限公司
摘要:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及高精度双目视觉测距方法。所述方法包括:步骤1:使用双目视觉图像获取设备获取目标的左视图像和右视图像;步骤2:分别构建增强右视图像和增强左视图像对应的多尺度金字塔,得到对应的多尺度金字塔图像;步骤3:基于左图像特征图和右图像特征图,在最低分辨率层进行初步视差估计,得到视差图;步骤4:对视差图依次进行结构光补偿、滤光片补偿、温度补偿和振动补偿,得到补偿后视差图;步骤5:基于补偿后视差图,计算双目视觉图像获取设备到目标的距离提出了一种高精度、鲁棒的双目视觉测距方法,显著提升了系统在复杂环境下的测距能力和适应性。
主权项:1.高精度双目视觉测距方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:使用双目视觉图像获取设备获取目标的左视图像和右视图像;分别对左视图像和右视图像进行图像增强,得到增强右视图像和增强左视图像;步骤2:分别构建增强右视图像和增强左视图像对应的多尺度金字塔,得到对应的多尺度金字塔图像;基于多尺度金字塔图像,使用多层卷积网络提取特征,得到左图像特征图和右图像特征图;步骤3:基于左图像特征图和右图像特征图,在最低分辨率层进行初步视差估计,得到视差图;步骤4:对视差图依次进行结构光补偿、滤光片补偿、温度补偿和振动补偿,得到补偿后视差图;步骤5:基于补偿后视差图,计算双目视觉图像获取设备到目标的距离;增强左视图像对应的多尺度金字塔图像使用如下公式计算得到: ;其中,为增强左视图像对应的第层的多尺度金字塔图像;为增强左视图像对应的第层在第个方向的幅度金字塔图像,为增强左视图像对应的第层在第个方向的幅度金字塔图像;为增强左视图像对应的第层在第个方向的相位金字塔图像,表示对其每个像素做余弦运算;为增强左视图像对应的第层在第个方向的相位金字塔图像,表示对其每个像素做正弦运算;表示将图像视为一个矩阵,然后计算其行列式值;增强右视图像对应的多尺度金字塔图像使用如下公式计算得到: ;其中,为增强右视图像对应的第层的多尺度金字塔图像;为增强右视图像对应的第层在第个方向的幅度金字塔图像,为增强右视图像对应的第层在第个方向的幅度金字塔图像;为增强右视图像对应的第层在第个方向的相位金字塔图像,表示对其每个像素做余弦运算;为增强右视图像对应的第层在第个方向的相位金字塔图像,表示对其每个像素做正弦运算。
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