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邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质、计算机程序产品 

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申请/专利权人:华东理工大学

摘要:本发明提供了一种邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质、计算机程序产品。该预测方法包括以下步骤:将邻苯二甲腈树脂材料的描述符输入预测模型中,得到邻苯二甲腈树脂材料的物性参数;预测模型由数据集训练得到;其中,数据集包括树脂材料的描述符向量和物性参数;树脂材料的描述符向量包括树脂单体的描述符向量a0和树脂聚合物的加权描述符向量d0。本申请利用数据驱动和机器学习技术来指导树脂结构的合理设计,可以大幅提高材料研发的效率和准确性,开发效率高、经济成本低、实用性强,可实现邻苯二甲腈树脂材料的合理设计,为高性能邻苯二甲腈树脂材料的开发与应用开辟新路径。

主权项:1.一种邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法,所述邻苯二甲腈树脂材料为邻苯二甲腈树脂聚合物或邻苯二甲腈树脂单体;其特征在于,所述预测方法包括以下步骤:将邻苯二甲腈树脂材料的描述符输入预测模型中,得到所述邻苯二甲腈树脂材料的物性参数;当所述邻苯二甲腈树脂材料为邻苯二甲腈树脂单体时,所述描述符为特性描述符ai;当所述邻苯二甲腈树脂材料为邻苯二甲腈树脂聚合物时,所述描述符为加权描述符di,所述加权描述符di为: 其中,ai为邻苯二甲腈树脂单体的特性描述符,bi为与所述邻苯二甲腈树脂单体发生交联反应的固化剂的特性描述符;x与y分别指代邻苯二甲腈树脂单体的摩尔量与固化剂的摩尔量;所述预测模型由数据集训练得到;其中,所述数据集包括树脂材料的描述符向量和物性参数;所述树脂材料的描述符向量包括树脂单体的描述符向量a0和树脂聚合物的加权描述符向量d0;所述加权描述符向量d0为: 其中,a0为所述树脂单体的描述符向量;b0为与所述树脂单体发生交联反应的固化剂的描述符向量,m与n分别指代树脂单体的摩尔量与固化剂的摩尔量;特性描述符ai、特性描述符bi、描述符向量a0和描述符向量b0各自独立地包括基本描述符、拓扑描述符、电子描述符、疏水性描述符、热力学描述符和拓展拓扑描述符。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华东理工大学 邻苯二甲腈树脂材料的性能预测方法和系统、及其结构设计方法、电子设备与计算机可读存储介质、计算机程序产品

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