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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法，以无需使用可能造成不可预测危害的钆造影剂的情况下，使用补丁间补丁内相关学习多层感知器IpcMLP来量化肥厚性心肌病患者来自电影磁共振成像的疤痕的一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法。本发明使用Yolo‑v5网络从原始电影磁共振成像中裁剪出左心室区域，调整图形大小并上采样，再利用U‑net网络分割左心室结构，最后获得感兴趣区域的方法，不考虑图像的全局几何形状，只保留基于补丁的局部几何信息，将图形分割成不同的块后再随机旋转、排序每个补丁的数据增强方法，利用补丁间补丁内相关性提取深层纹理特征和像素级信息的深度学习方法。
主权项：1.一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法，其特征在于，包括：获取原始电影磁共振图像，通过Yolo-v5网络裁剪出的左心室区域；将左心室区域利用U-net网络分割左心室结构，通过点乘获得包含心肌像素信息的感兴趣区域；将感兴趣区域分割成不同的补丁，进行局部随机旋转和整体随机重组的数据增强，得到增强后的图像，保留基于补丁的局部几何信息；增强后的图像通过多层感知器IpcMLP学习补丁间和补丁内的相关性，提取高阶纹理特征；将高阶纹理特征通过线性层处理，嵌入到线性分类器中进行疤痕量化，得到量化疤痕水平的预测值；对预测输出值和真实标签，使用基于补丁的度量学习，采用度量损失函数和经验损失函数的组合，作为最终损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法
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