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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种基于交通运输的轻量化遥感飞机目标检测方法，基于YOLOv8的主干结构，提出全新的Wananet轻量化主干网络，在YOLOv8的主干网络加入创新的MSSA注意力机制，在YOLOv8的颈部结构中，通过创新的结构CFFPC层来替换颈部中的C2f层。CFFPC模块包括Conv层和CFFPC_Bottleneck层。CFFPC_Bottleneck由两个普通卷积替换成BConv；在YOLOv8的颈部结构中，加入创新的卷积技术PPConv；基于YOLOv8检测头，加入创新的SPREhead检测头替代原来的检测头。利用改进完成的目标检测模型对MAR20遥感数据集进行训练，根据训练结果对改进模型进行评估判断。与现有技术相比，本发明能够有效解决YOLOv8模型训练的参数量、GFLOPs过大，训练时间过长的问题，实现模型的轻量化。
主权项：1.一种基于交通运输的轻量化遥感飞机目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取遥感数据集，划分训练集、验证集、测试集；步骤2：基于YOLOv8的主干结构，提出Wananet轻量化主干网络替换传统主干结构，所述Wananet轻量化主干网络由创新的轻量化模块WanBlock模块和Conv层组成，并且删除SPPF块；步骤3：在YOLOv8的主干网络中，加入新型MSSA注意力机制，利用新型MSSA注意力机制与所述Wananet轻量化主干网络连接；步骤4：在YOLOv8的颈部结构中，利用CFFPC层来替换颈部中的C2f层，所述CFFPC层包括：Conv层和CFFPC_Bottleneck层；步骤5：利用步骤2-步骤4的改进完成的目标检测模型对数据集进行训练，根据训练结果对模型进行评估判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 基于交通运输的轻量化遥感飞机目标检测方法
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