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申请/专利权人：自然资源部第一海洋研究所
摘要：本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及海洋生物量遥感监测分区方法，包括以下步骤：S1：使用卫星遥感设备收集指定海域的多波段遥感图像数据；S2：对S1中收集的图像数据进行预处理；S3：对预处理后的图像进行物理区域划分；S4：对分割得到的视觉区域进行生物量特征提取；S5：使用聚类算法对视觉区域进行生态分区；S6：对S5中的每个生态分区进行趋势分析和生物量预测；S7：基于S6的评估结果，为海洋资源管理提供策略建议。本发明，通过整合多波段遥感技术和先进的数据分析方法，显著提高了海洋生物量监测的精度和效率，同时利用趋势分析和预测模型为海洋资源管理提供科学的决策支持，实现了资源的可持续利用。
主权项：1.海洋生物量遥感监测分区方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用卫星遥感设备收集指定海域的多波段遥感图像数据；S2：对S1中收集的图像数据进行预处理，该预处理包括去噪、校正和归一化处理；S3：在S2后，应用图基分割算法对预处理后的图像进行物理区域划分，该图基分割算法将根据像素间的相似性将图像划分成多个视觉区域，每个视觉区域代表不同的生物量密度水平；S4：对分割得到的视觉区域内进行生物量特征提取，特征包括色素浓度、水温和植物浮游生物分布；S5：根据提取的生物量特征，使用聚类算法对视觉区域进行生态分区，每个生态分区代表一个生物量等级；S6：结合历史数据和环境变量，对S5中的每个生态分区进行趋势分析和生物量预测，以评估未来的生物量变化；S7：基于S6的评估结果，为海洋资源管理提供策略建议，包括捕捞限额和保护区的设立。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第一海洋研究所 海洋生物量遥感监测分区方法
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