龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广州格永电子商务有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的纺织品缺陷检测方法。包括：以下步骤：使用对基础数据集中缺陷已知的部位的数据进行特征提取并标记后的标准数据集中的数据进行训练以建立图像数据，与缺陷标记的映射，并使用映射进行训练、验证以及测试以输出卷积神经网络模型；并使用所述卷积神经网络模型对所述纺织品图像进行缺陷检测；根据缺陷检测的错误次数占比对缺陷标记的粒度进行调节，或，根据检测的缺陷数量的平均差异量调节次级映射的类型的数量，或，基于基础数据集的数据平均更新时长对纺织品图像的获取方式进行调整。本发明实现了缺陷检测的精准性的提高。
主权项：1.一种基于图像处理的纺织品缺陷检测方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取若干组缺陷已知的纺织品的图像数据和无缺陷的纺织品的图像数据以形成基础数据集，并对所述基础数据集中的缺陷已知的部位的数据进行特征提取并标记以输出标准数据集；步骤S2，使用所述标准数据集中的数据进行训练以建立图像数据与带有缺陷标记的映射，并使用所述映射依次进行训练、验证以及测试以输出卷积神经网络模型；步骤S3，使用图像传感器获取纺织品图像，并使用所述卷积神经网络模型对所述纺织品图像进行缺陷检测；步骤S4，获取所述缺陷检测的错误次数，并根据缺陷检测的错误次数占比判定缺陷检测的精准性是否符合要求；步骤S5，当判定缺陷检测的精准性不符合要求时，对缺陷标记的粒度进行调节或初步判定模型训练的全面性不符合要求，并根据检测的缺陷数量的平均差异量对模型训练的全面性进行二次判定；步骤S6，当二次判定模型训练的全面性不符合要求时，调节次级映射的类型的数量或基于基础数据集的数据平均更新时长对纺织品图像的获取方式进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州格永电子商务有限公司 一种基于图像处理的纺织品缺陷检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号