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申请/专利权人：渤海银行股份有限公司

摘要：本发明公开了基于主机健康度评估模型和K8s的应用调度方法，构建主机健康评估模型定义node_healthy指标；构建设备插件以注册node_healthy指标至节点信息清单；定时采集计算并同步更新node_healthy指标数值；在应用可运行所需资源维度下及K8s技术领域内，明确节点状态是否可被调度及可被调度节点状态的优劣；构建自定义策略调度器以决策出优先级最高的可被调度节点；Kubelet组件监听并创建应用实例。通过分析应用所需外部物理资源、主机与操作系统资源，实现了对主机状态信息的定时采集更新。同时避免了应用实例被调度到node_healthy指标异常节点上的情况，保障业务应用的稳定运行。

主权项：1.基于主机健康度评估模型和K8s的应用调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建主机健康评估模型，定义node_healthy指标；主机健康评估模型，包括所需外部物理资源分析模块、主机与操作系统资源分析模块；主机健康评估模型的工作维度包括：服务器运行状态维度和应用可运行所需资源维度；步骤S2：构建设备插件HealthyDevicePlugin；步骤S3：基于设备插件HealthyDevicePlugin，将node_healthy指标注册至节点信息清单；步骤S4：固定周期采集计算并获取各节点的node_healthy指标数值，并同步更新至节点信息清单；步骤S5：主机健康度评估模型在应用可运行所需资源维度下，并在K8s即Kubernetes技术领域内，定义node_filter_annotation指标，以明确节点是否能被调度；步骤S6：主机健康度评估模型在应用可运行所需资源维度下，并在K8s即Kubernetes技术领域内，定义node_score指标，以明确节点状态的优劣；步骤S7：在Kubernetes默认调度器的基础上，基于node_filter_annotation指标和node_score指标，构建自定义策略调度HealthyScheduler，以用于过滤节点和节点状态打分；步骤S8：依据节点的node_healthy指标，HealthyScheduler决策出优先级最高的可被调度节点；将应用实例调度决策结果同步至优先级最高节点的Kubelet组件；步骤S9：根据Kubelet组件监听的信息，创建应用实例。

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