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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明请求保护一种基于直方图特征的图像对比度增强检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1搜集并整理公开的图像样本；2对公开图像进行多种对比度增强操作以完成图像篡改数据集的构建；3通过篡改图像的直方图进行对比度增强操作的痕迹特征提取；3利用支持向量机SVM对提取到的痕迹特征进行训练；4利用训练得到的模型对其他篡改图像直方图中的提取到的痕迹特征进行测试，得到最终分类结果。5利用所提取的痕迹特征对经过伽马校正后的图像进行伽马参数值的估计。本方法可以对现实中的篡改图像进行检测，也可以对伽马校正图像进行参数值的估计，并且取得较好的分类精度。
主权项：1.一种基于直方图的图像对比度增强检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取公开的用于图像篡改检测的原始图像样本；2对搜集到的原始图像样本使用对比度增强操作进行全局篡改操作并完成篡改图像数据集的构建；3对篡改图像的直方图进行痕迹特征提取；此步骤包括痕迹特征提取的有效范围选择以及零间隙跨度特征的提取；4利用SVM对得到的零间隙跨度特征进行模型训练；5利用训练得到的模型对输入的图像进行测试，得到最终的检测结果；6利用步骤3得到的零间隙跨度特征进行伽马校正图像的伽马参数值的估计；所述3对篡改图像的直方图进行痕迹特征提取；包括痕迹特征提取的有效范围选择以及痕迹特征的提取，具体包括：定义由对比度增强操作引起的直方图中的零间隙为：bk＝0,min{bk-1,bk+1}＞τ其中bk是图像归一化直方图中第k个箱子中的高度，该公式中第一个子方程确保对应的箱子高度为0，第二个子方程保持相邻箱子达到一定高度；提出基于直方图的零间隙跨度特征作为对比度增强操作的痕迹特征，零间隙跨度指在图像直方图中两个相邻零间隙之间的距离，假设K是一个集合，包含直方图中所有零间隙位置的索引，其定义如下： 其中零间隙跨度特征Z是一个256维的特征向量，分别对应直方图的256个像素；i是K集合中第i个元素，上述公式统计了直方图中两个零间隙之间的箱子数量，该值被记录在零间隙跨度特征Z的相应索引中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于直方图的图像对比度增强检测方法
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