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摘要：本发明涉及一种散乱数据插值方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，包括：获取散乱数据点，并提取出散乱数据点中的结构信息；根据提取出的结构信息，确定局部散乱数据点的统计特征；根据局部散乱数据点的统计特征，确定各向异性插值基函数；构建插值矩阵，并基于确定的各向异性插值基函数，求解插值方程组系数；根据插值方程组系数和待插值点的坐标，求解插值方程组，输出待插值点的插值结果，本发明可以广泛应用于信息数据处理领域中。
主权项：1.一种散乱数据插值方法，其特征在于，应用到地震勘探领域中地震速度剖面的插值过程中，包括：获取散乱数据点，并提取出散乱数据点中的结构信息，包括：获取散乱数据点；确定散乱数据点的邻域范围；在邻域范围内，采用不同的角度，对获取的散乱数据点进行倾角扫描，并在散乱数据点的局部邻域内，计算不同扫描倾角对应的叠加系数；提取出计算的叠加系数中最大的值对应的角度，该角度为散乱数据点的结构信息；根据提取出的结构信息，确定局部散乱数据点的统计特征，所述局部散乱数据点为平行于倾角方向和垂直于倾角方向上的散乱数据点；根据局部散乱数据点的统计特征，确定各向异性插值基函数，包括：将局部散乱数据点的统计特征加入至各向异性高斯函数中，构建基于结构导向的插值基函数，其中，局部散乱数据点的统计特征包括局部散乱数据点的均值和方差；构建插值矩阵，并基于确定的各向异性插值基函数，求解插值方程组系数，包括：根据局部散乱数据点及其邻域范围，构建插值矩阵；根据散乱数据点，基于确定的各向异性插值基函数，求出对应的插值方程组系数；根据插值方程组系数和待插值点的坐标，求解插值方程组，输出待插值点的插值结果，包括：将通过已知散乱数据点得到的插值方程组系数应用至周围待插值点的插值过程中，周围待插值点的插值结果为： 其中，xnew为待插值点的坐标；aj为插值方程组系数；Vxnew为插值结果；φ‖·‖为构建的各向异性插值基函数。
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百度查询： 三峡大学 一种散乱数据插值方法、系统、处理设备及存储介质
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