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申请/专利权人：广东小天才科技有限公司

摘要：本申请实施例公开一种运动状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取终端设备在第一时间段内各个时刻的运动状态特征；将各个时刻的运动状态特征输入第一模型，并通过第一模型根据各个时刻的运动状态特征确定各个时刻对应的运动状态；将各个时刻对应的运动状态输入第二模型，通过第二模型对各个时刻对应的运动状态按照时间先后顺序构建运动时间序列，并对运动时间序列进行去噪处理；根据去噪处理后的运动时间序列确定终端设备在第一时间段内的目标运动状态。实施本申请实施例，能够提高最终输出的目标运动状态的准确率，增加了可识别的运动状态数量。

主权项：1.一种运动状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端设备在第一时间段内各个时刻的运动状态特征，所述运动状态特征是根据所述终端设备采集的运动状态数据提取得到的，所述运动状态数据包括加速度数据和气压数据；将所述各个时刻的运动状态特征输入第一模型，并通过所述第一模型根据所述各个时刻的运动状态特征确定所述各个时刻对应的运动状态；将所述各个时刻对应的运动状态输入第二模型，通过所述第二模型对所述各个时刻对应的运动状态按照时间先后顺序构建运动时间序列，并对所述运动时间序列进行去噪处理；根据去噪处理后的运动时间序列确定所述终端设备在所述第一时间段内的目标运动状态；其中，所述通过所述第一模型根据所述各个时刻的运动状态特征确定所述各个时刻对应的运动状态，包括：通过所述第一模型根据所述各个时刻的运动状态特征确定所述各个时刻与各个预设运动状态分别对应的概率，所述各个预设运动状态分别对应的概率之和为1；将所述各个时刻与各个预设运动状态分别对应的概率，与所述各个预设运动状态对应的概率阈值进行比较，各个所述预设运动状态对应的概率阈值均大于0.5；若第一时刻与第一运动状态对应的概率大于所述第一运动状态对应的概率阈值，则将所述第一时刻对应的运动状态确定为第一运动状态，所述第一时刻为所述各个时刻中的任意一个，所述第一运动状态为所述各个预设运动状态中的任意一个；在所述将所述各个时刻与各个预设运动状态分别对应的概率，与所述各个预设运动状态对应的概率阈值进行比较之前，所述方法还包括：获取所述终端设备对应的历史状态数据，所述历史状态数据包括多个历史时刻分别对应的运动状态；根据各个预设运动状态在所述历史状态数据中对应的历史时刻的数量，对所述各个预设运动状态进行分类，得到第一类运动状态和第二类运动状态，所述第一类运动状态对应的历史时刻的数量大于所述第二类运动状态对应的历史时刻的数量；对所述第一类运动状态包含的各个预设运动状态对应的概率阈值和所述第二类运动状态包含的各个预设运动状态对应的概率阈值进行调整，以使所述第二类运动状态包含的各个预设运动状态对应的概率阈值大于所述第一类运动状态包含的各个预设运动状态对应的概率阈值。

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