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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种SHAP特征归因方法、装置、设备和可读存储介质，所述SHAP特征归因方法包括：获取待解释数据，并将所述待解释数据分发到与所述驱动端关联的执行端，将预设待解释模型广播至所述执行端，以供所述执行端基于所述待解释模型并行计算所述待解释数据中各样本特征对应的边际效益期望以及标注标签期望值，接收所述执行端反馈的各所述边际效益期望和所述标注标签期望值，并基于各所述边际效益期望和所述标注标签期望值，计算所述待解释数据对应的SHAP结果。本申请解决了基于SHAP的模型解释效率低的技术问题。
主权项：1.一种SHAP特征归因方法，其特征在于，所述SHAP特征归因方法应用于驱动端，所述SHAP特征归因方法包括：获取待解释数据，并将所述待解释数据分发到与所述驱动端关联的执行端；其中，在业务场景中，从预设本地数据库中提取待解释数据，所述待解释数据包括一个或多个待解释样本，所述待解释样本包括一个或多个样本特征，每一所述样本特征对应一样本特征值；所述待解释数据以表格形式或矩阵形式输入至所述执行端，所述表格或矩阵的每一行为一所述待解释样本，每一列为每一所述样本特征在每一待解释样本中对应的样本特征值；将预设待解释模型广播至所述执行端，以供所述执行端基于所述待解释模型并行计算所述待解释数据中各样本特征对应的边际效益期望以及标注标签期望值；接收所述执行端反馈的各所述边际效益期望和所述标注标签期望值，并基于各所述边际效益期望和所述标注标签期望值，计算所述待解释数据对应的SHAP结果，对各所述样本特征进行后处理，以去除各所述样本特征对应的异常点对所述SHAP结果的干扰作用，并将后处理后的所述样本特征和所述SHAP结果进行展示；其中，若所述执行端反馈的各所述边际效益期望不为预设表格形式，则将各所述边际效益期望转化为对应的表格，获得各所述边际效益期望对应的输入数据表，将所述输入数据表和所述标注标签期望值输入预设SHAP结果计算公式对应的执行单元，执行各所述SHAP值的并行计算，获得各所述SHAP值对应的SHAP值表格，获得所述SHAP结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 SHAP特征归因方法、装置、设备及可读存储介质
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