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申请/专利权人：内蒙古民族大学
摘要：本发明涉及畜牧养殖管理领域，具体涉及一种畜牧养殖管理用动物体型特征识别方法，建立仿真数据集和真实数据集；基于仿真数据集，建立用于动物图像分割的动物分割模型；通过迁移学习方法，将动物分割模型应用于真实数据集；在真实畜牧养殖过程中，采集动物图像数据；基于动物图像数据通过动物分割模型输出动物图像分割结果；根据图像数据采集设备的标定参数，将动物图像分割结果中的像素转换为实际物理坐标，计算输出动物体型体征结果。本发明，利用双目热成像摄像头采集动物图像数据，并进行图像分割，将动物图像数据中的像素坐标转换为实际物理坐标，从而计算输出动物的体高、体斜长、髋宽、胸围等体型特征，精度可达到90%。
主权项：1.一种畜牧养殖管理用动物体型特征识别方法，其特征在于，包括如下步骤：建立仿真数据集和真实数据集；基于仿真数据集，建立用于动物图像分割的动物分割模型；通过迁移学习方法，将动物分割模型应用于真实数据集；在真实畜牧养殖过程中，持续收集动物养殖的真实数据，扩充真实数据集；利用扩充后的真实数据集，完善已建立的动物分割模型或建立新的动物分割模型；在真实畜牧养殖过程中，通过图像数据采集设备采集动物图像数据；基于动物图像数据通过动物分割模型输出动物图像分割结果；在动物图像分割结果中的每个动物上至少提取两个测量点：第一测量点和第二测量点，基于第一测量点和第二测量点为每个动物构建用于体型特征识别的测量线；不断调整图像数据采集设备的标定参数，直至动物图像分割结果中出现有一个以上的动物上的第一测量点和第二测量点与图像数据采集设备的距离相等，基于与图像数据采集设备的距离相等的动物上的第一测量点和第二测量点构建基准测量线；根据图像数据采集设备的标定参数，将动物图像分割结果中的像素转换为实际物理坐标，从而获取各第一测量点和第二测量点的实际物理坐标，计算基准测量线长度，并以基准测量线长度为参照计算每个动物的测量线实际长度；基于每个动物的测量线实际长度，计算输出动物体型体征结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古民族大学 一种畜牧养殖管理用动物体型特征识别方法
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