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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及一种基于双模型自适应融合算法的换相失败预测方法，属于高压直流输电运行分析技术领域，包括：判断是否发生故障及故障类型；S2：基于Park变换模型提取Um1及φ1；基于换相电压拟合模型提取Um2及φ2，自适应融合模块进行加权得到最终换相电压幅值Um和最终偏移角φ；基于Um和φ计算换相过程系统提供面积Spro；计算系统换相需求面积Sneed，并与系统提供面积Spro进行比较，当Sneed＞Spro，则系统将会发生换向失败，否则，系统不会发生换向失败。本发明可以准确、快速地预测换相失败，提高了非对称故障时系统换相电压提取精度，改善了谐波对系换相电压提取的影响。
主权项：1.一种基于双模型自适应融合算法的换相失败预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：判断是否发生故障及故障类型；S2：基于Park变换模型提取换相电压幅值Um1及偏移角S3：基于换相电压拟合模型提取换相电压幅值Um2及偏移角并将得到的换相电压幅值Um1、Um2及偏移角输入到自适应融合模块，得到最终换相电压幅值Um和最终偏移角S4：基于Um和计算换相过程系统提供面积Spro；S5：计算系统换相需求面积Sneed，并与系统提供面积Spro进行比较，当Sneed＞Spro，则系统将会发生换向失败，否则，系统不会发生换向失败。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于双模型自适应融合算法的换相失败预测方法
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