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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本申请公开了一种磁场预测方法、装置及相关设备。该方法应用于输电线路运维技术领域，该方法包括将获取到的磁场数据集中的训练集输入到多保真度数据融合模型与U‑Net模型中进行训练，并使用数据集中的验证集调整损失函数中各部分的权重，得到初步磁场预测结果；使用数据重构的深度置信神经网络DBN‑DNN模型对初步磁场预测结果进行预测结果精度增强，得到最终磁场预测结果。上述方案，能够降低除冰的高效性。
主权项：1.一种磁场预测方法，其特征在于，所述方法包括：将获取到的磁场数据集中的训练集输入到多保真度数据融合模型与U-Net模型中进行训练，并使用所述数据集中的验证集调整损失函数中各部分的权重，得到初步磁场预测结果；使用数据重构的深度置信神经网络DBN-DNN模型对所述初步磁场预测结果进行预测结果精度增强，得到最终磁场预测结果；将所述最终磁场预测结果与真实结果进行对比，以对磁场预测进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 一种磁场预测方法、装置及相关设备
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