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申请/专利权人：芜湖屹泽信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于深度学习的知识产权管理分类存储方法、系统及介质，涉及知识产权管理技术领域，包括：建立知识产权管理库，获取侵权项以及侵权收益区间；建立分类存储标准，基于深度学习对分类存储标准进行优化；使用分类存储标准对知识产权进行分类存储；本发明用于解决现有技术中会将含有侵权隐患的数据直接与未含有侵权隐患的数据放入同一个存储库中，从而导致无法及时对知识产权数据中含有侵权隐患的数据进行排查并基于排查结果对含有侵权隐患的数据进行侵权判断，进而造成知识产权受损的问题。
主权项：1.基于深度学习的知识产权管理分类存储方法，其特征在于，包括：基于知识产权管理的内容建立知识产权管理库，基于知识产权管理库获取对知识产权的开发管理过程中以及经营使用过程中的侵权项，并获取每个侵权项的侵权收益区间；基于每个侵权项的侵权收益区间建立分类存储标准，基于深度学习对分类存储标准进行优化；使用优化完成的分类存储标准对待分析的知识产权进行分类，并对分类后的知识产权内容进行存储。
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权利要求：
百度查询： 芜湖屹泽信息科技有限公司 基于深度学习的知识产权管理分类存储方法、系统及介质
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