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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本申请公开了基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质，涉及金融信息技术领域，包括：获取各数据源的金融数据进行处理，并存储至分布式数据库中得到金融数据集；基于训练数据集对初始金融大模型进行预训练，并进行微调得到目标金融大模型；利用目标金融大模型对待预警数据进行分析得到第一预警信息；基于预设非结构化文本和金融数据集构建知识图谱，以利用目标金融大模型基于知识图谱得到第二预警信息；根据预警信息生成预警报告，并根据预警报告生成风险应对策略。通过跨领域知识图谱与大模型的融合，增进对风险之间复杂关系的理解，提升预警的前瞻性和决策的科学性，从而通过自动化、智能化的风险预警，提高风险管理工作的效率。
主权项：1.一种基于大模型的金融行业风险预警方法，其特征在于，包括：通过预设数据采集接口获取各数据源的金融数据，并根据预设数据处理流程对所述金融数据进行处理，以及将处理后的所述金融数据存储至预设分布式数据库中得到相应的金融数据集；基于Transformer深度学习模型和预设图神经网络构建初始金融大模型，并基于第一预设训练数据集对所述初始金融大模型进行预训练，以及基于第二预设训练数据集对预训练后的所述初始金融大模型进行微调后，得到目标金融大模型；利用所述目标金融大模型对所述金融数据集中的待预警数据进行分析，并根据预设风险评估规则基于分析结果得到所述待预警数据的第一预警信息；通过所述预设数据采集接口获取预设非结构化文本，并基于所述预设非结构化文本和所述金融数据集构建知识图谱，以利用所述目标金融大模型基于所述知识图谱得到所述待预警数据的第二预警信息；根据所述第一预警信息和所述第二预警信息生成所述待预警信息的预警报告，并基于预设风险应对策略库根据所述预警报告生成相应的风险应对策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质
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