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申请/专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要：本发明公开一种基于高精度数字地表模型的重要设施预警临界降雨计算方法，包括S1:收集重要设施所在城市高精度点云测绘数据、现状土地利用分类等数据、收集重点位置淹没水深数据；S2:校正收集的各种数据；S3:将校正后的各种数据进行融合；S4:基于已融合的地形数据，分三级进行子汇水区的动态划分；S5:构建基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型；S6:将不同重现期下的降雨数据输入S5步骤构建的基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型，预测在不同重现期降雨条件下的淹没结果，通过所述淹没结果推算各重要设施暴雨致灾的预警临界降雨量；本发明克服了单一城市雨洪径流模型结构不确定性带来的模拟误差，提高了暴雨致灾预警的准确性。
主权项：1.一种基于高精度数字地表模型的重要设施预警临界降雨计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:数据收集，收集重要设施所在城市高精度点云测绘数据、现状土地利用分类数据、建筑、道路和河渠的地形数据，排水管网数据、收集历史不同重现期下的降雨数据及相应暴雨事件下的淹没水深结果；S2:校正S1步骤中收集的各种数据；S3:将经S2步骤校正后的各种数据进行融合，具体是将校正后的土地利用分类数据、建筑、道路和河渠的地形数据，排水管网数据添加至校正后的点云测绘数据中，并对融合后数据的边界数据坐标及高程进行修正；S4:基于S3步骤中已融合的点云测绘数据、土地利用分类数据、建筑、道路和河渠的地形数据，分三级进行子汇水区的动态划分；S5:构建基于贝叶斯平均多城市雨洪径流模型，所述基于贝叶斯平均多城市雨洪径流模型用于S4步骤四中划分得到的各子汇水区的产汇流计算和内涝模拟；S6:将不同重现期下的降雨数据输入S5步骤构建的基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型，重复S5步骤中的汇水区产汇流计算及内涝水深模拟计算，通过基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型预测在不同重现期降雨条件下的淹没结果，所述的淹没结果包括淹没水深及淹没历时，当依据输入的降雨条件预测得到的淹没水深及淹没历时为现有规范中会产生内涝的淹没水深及淹没历时，则所述输入的降雨条件涉及的降雨量即为各重要设施暴雨致灾的预警临界降雨量。
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权利要求：
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