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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种票务服务中异常账户的识别方法、装置和计算机设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取预训练的异常识别模型；将账户集中各账户的账户信息输入到异常识别模型中，以输出各账户对应的信用评分值；信用评分值用于表征各账户属于异常账户的概率大小；响应于针对账户集中任一账户的识别请求，在任一账户的信用评分值小于预设阈值的情况下，确定任一账户为异常账户。采用本方法能够提升票务服务中异常账户的识别准确率。
主权项：1.一种票务服务中异常账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预训练的异常识别模型；所述异常识别模型根据目标数据集训练得到，所述目标数据集包括有表征账户集中各账户特征的实时特征数据，所述实时特征数据为在账户利用终端办理票务服务时采集到所述终端实时产生的数据，所述实时特征数据包括所述终端的运动传感器产生的传感数据和所述终端的网络传输数据；将所述账户集中各账户的账户信息输入到所述异常识别模型中，以输出各账户对应的信用评分值；所述信用评分值用于表征所述各账户属于异常账户的概率大小；响应于针对所述账户集中任一账户的识别请求，在所述任一账户的所述信用评分值小于预设阈值的情况下，确定所述任一账户为异常账户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 票务服务中异常账户的识别方法、装置和计算机设备
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