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申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院
摘要：本申请提供一种基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统，方法包括：根据已检查项目对应的疾病发生概率分级以及待检查项目对应的疾病发生概率分级得到已检查项目在目标疾病上的第一条件概率分布、已检查项目在待检查项目上的第二条件概率分布、基于目标疾病，已检查项目在待检查项目上的第三条件概率分布，根据第一条件概率分布、第二条件概率分布、第三条件概率分布计算基于已检查项目，待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布；根据第四条件概率分布和待检查项目对应的置信度，从待检查项目中选择第一优先推荐检查项目。本申请通过采用上述方法，解决现有疾病筛查方式都未能充分利用已知的患者诊断数据导致推荐结果不够精准的问题。
主权项：1.一种基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标患者的实时检查项目数据，所述实时检查项目数据包括一个或多个已检查项目数据，所述已检查项目数据包括一种或多种多模态数据；将已检查项目数据输入已检查项目对应的疾病发生概率预测模型，得到所述已检查项目对应的疾病发生概率分级和置信度；对于待检查项目，设置待检查项目对应的疾病发生概率分级和待检查项目对应的置信度；将所述已检查项目对应的疾病发生概率分级、所述待检查项目对应的疾病发生概率分级输入预设贝叶斯网络模型，得到所述已检查项目在目标疾病上的第一条件概率分布、所述已检查项目在待检查项目上的第二条件概率分布以及基于目标疾病，所述已检查项目在待检查项目上的第三条件概率分布，所述预设贝叶斯网络模型根据多种历史检查项目数据对应的疾病发生概率分级和疾病标签训练得到；根据所述第一条件概率分布、所述第二条件概率分布以及第三条件概率分布，计算基于已检查项目，所述待检查项目在目标疾病上的第四条件概率分布；根据所述第四条件概率分布和所述待检查项目对应的置信度，从所述待检查项目中选择第一优先推荐检查项目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院阜外医院 基于贝叶斯网络的检查项目推荐方法、辅助决策系统
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