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摘要：本申请涉及匹配推荐技术领域，公开了一种临床招募项目的匹配推荐方法及系统。所述方法包括：对多个患者信息和多个临床试验信息进行关系建模，得到患者‑试验关系图；通过图卷积神经网络进行图结构特征提取，得到每个患者节点的第一特征向量和每个试验节点的第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行多头图注意力机制分析，得到患者级和试验级增强视图；进行可学习模型增强对比学习，得到多个患者‑试验匹配特征；基于多个患者‑试验匹配特征和预定义匹配指标，生成多维度评估结果；对多维度评估结果进行熵权计算和层次分析，得到综合匹配分数并生成患者‑试验匹配推荐列表，本申请提高了临床招募项目的匹配推荐的准确率。
主权项：1.一种临床招募项目的匹配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：对多个患者信息和多个临床试验信息进行关系建模，得到患者-试验关系图；通过图卷积神经网络对所述患者-试验关系图进行图结构特征提取，得到每个患者节点的第一特征向量和每个试验节点的第二特征向量；对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行多头图注意力机制分析，得到患者级和试验级增强视图；对所述患者级和试验级增强视图进行可学习模型增强对比学习，得到多个患者-试验匹配特征；基于所述多个患者-试验匹配特征和预定义匹配指标，生成每个患者-试验匹配对的多维度评估结果；对所述多维度评估结果进行熵权计算和层次分析，得到每个患者-试验匹配对的综合匹配分数，并根据所述综合匹配分数生成患者-试验匹配推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京厚普医药科技有限公司 临床招募项目的匹配推荐方法及系统
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