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摘要：本发明涉及安检技术领域，尤其涉及一种安检人包匹配的方法，包括，进行人脸图像识别时，根据周期相似度确定采集数量以及采集范围并针对对应识别人员的检测体设置识别码；根据目标检测体的检测图像的图像成像状态确定检测调节方式，检测调节方式包括针对图像获取过程中的检测管电压或滤波处理参数进行调节；根据目标安检图像的图像特征条件确定图像处理方式，图像处理方式包括针对目标安检图像的最佳全局阈值进行分析，或，针对目标安检图像的各低对比度区域进行关键点分析；在预设报警条件下，根据目标检测体的识别码确定对应的人脸采集图像，并根据人脸采集图像确定目标检测体携带人员，本发明提高了安检图像检测结果的准确性以及安检效率。
主权项：1.一种安检人包匹配的方法，其特征在于，包括：针对人脸图像的周期相似度进行检测，根据周期相似度确定采集数量以及采集范围，并针对对应识别人员的检测体设置识别码；针对目标检测体获取多张检测图像，根据目标检测体的图像灰度分散参考值以及图像干扰参考值确定图像成像状态；根据目标检测体的图像成像状态确定检测调节方式，检测调节方式包括针对图像获取过程中的检测管电压进行调节，或，针对图像获取过程中的滤波处理参数进行调节；目标检测体处于三类预设图像成像状态下，根据目标安检图像的复杂参考值和灰度相似系数确定图像特征条件，并根据目标安检图像的图像特征条件确定图像处理方式，图像处理方式包括针对目标安检图像的最佳全局阈值进行分析，或，针对目标安检图像内各低对比度区域进行关键点分析，并根据目标安检图像内各低对比度区域的灰度差异参考值确定区域设置方式，区域设置方式包括根据预设半径确定各中心点集合区域，或，根据各中心点的灰度差异值设置集合区域半径；预设报警条件下，根据目标检测体的识别码确定对应的人脸采集图像，并根据人脸采集图像确定目标检测体携带人员。
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百度查询： 广州元沣智能科技有限公司 一种安检人包匹配的方法
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