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申请/专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所
摘要：本发明公开了一种岩性自动分类方法、装置、介质及产品，涉及岩性分类技术领域。方法包括：获取待测岩石薄片显微照片；将待测岩石薄片显微照片输入到岩性自动分类模型中，得到待测岩石薄片显微照片的岩性分类梯度加权可视化结果。本发明通过构建岩性自动分类模型能够提高岩性自动分类的精度和可视化水平。
主权项：1.一种岩性自动分类方法，其特征在于，包括：获取待测岩石薄片显微照片；将所述待测岩石薄片显微照片输入到岩性自动分类模型中，得到待测岩石薄片显微照片的岩性分类梯度加权可视化结果；岩性自动分类模型是利用历史岩石薄片显微照片，对双模型-梯度加权可视化模型进行训练后得到的；所述双模型-梯度加权可视化模型包括依次连接的双模型网络、第一特征提取融合模块、梯度计算、全局平均池化层和ReLU激活函数层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质科学院矿产资源研究所 一种岩性自动分类方法、装置、介质及产品
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