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申请/专利权人:中南大学
摘要:本发明属于地热产能预测技术领域,具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
主权项:1.一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中南大学 一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统
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