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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明公开了一种基于梯度和纹理的半色调图像质量评价方法、存储介质和电子设备，包括如下步骤：利用分区思想，对图像进行分区，再利用结构相似度（SSIM）计算出分区后的半色调图像与原图的相似度；使用Scharr算子提取出半色调图像和原始图像的梯度图，利用梯度图的方差和协方差计算出二者的梯度特征差异值；使用自相关函数法提取出图像的纹理特征矩阵，并求出对应的标准差，计算出半色调图像和原图之间的纹理相似度；给所得的三个相似度赋以不同的权重，得到最终的评价结果。本发明既实现了半色调图像质量评价，也保证了准确性，符合人眼主观感受。
主权项：1.基于梯度和纹理的半色调图像质量评价方法，其特征在于：包括：步骤1：利用分区思想，对图像进行分区，再利用结构相似度SSIM计算出分区后的原图x与半色调图像y的结构相似度Partition-SSIMx,y；步骤2：使用Scharr算子分别提取出半色调图像和原始图像的梯度图，利用梯度图的方差和协方差计算出二者的梯度特征差异值，即半色调图像和原图的梯度相似度gsx,y；步骤3：使用自相关函数法分别提取出半色调图像和原始图像的纹理特征矩阵，并求出对应的标准差，计算出半色调图像和原图之间的纹理相似度Tx,y；步骤4：对步骤1-3所得的Partition-SSIMx,y、gsx,y、Tx,y赋以不同的权重再相乘，得到最终的评价结果,即半色调图像和原图的相似度PGT_SSIMx,y。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 基于梯度和纹理的半色调图像质量评价方法、存储介质和电子设备
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