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申请/专利权人：江苏希望田野生态科技有限公司;上海希望田野生态科技有限公司
摘要：本发明涉及农作物生长情况预测技术领域，具体涉及一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统及方法，本发明的农作物生长预测系统包括土壤检测模块、数据云端和农作物生长分析模块，土壤检测模块用于采样、检测和储存检测数据，并上传数据至数据云端，数据云端用于接收和储存检测数据，并采集检测点位的相关信息，农作物生长分析模块用于模拟农作物的生长和产量情况。本发明采用基于土壤和环境数据，利用农业生态系统的计算机模拟模型，有利于保证模拟数据的准确性，提高模拟效率，模拟结果于待预测地块更适配。
主权项：1.一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，包括土壤检测模块1、数据云端2和农作物生长分析模块3；土壤检测模块1用于对检测点位进行定位，对检测点位的土壤进行取样和检测，储存检测数据，并将检测数据上传至数据云端；数据云端2用于接收和储存检测数据，并根据检测点位的位置信息采集检测点位所在地区的地质、气候和水文信息；农作物生长分析模块3依托于农业生态系统的计算机模拟模型，用于依据检测数据以及采集的地质、气候和水文信息模拟不同种类的农作物在不同的种植条件下的生长和产量情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏希望田野生态科技有限公司 上海希望田野生态科技有限公司 一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统及方法
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