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申请/专利权人：中国北方车辆研究所
摘要：一种信号微弱特征提取方法和系统，主要包括以下步骤：获取机电设备中非圆齿轮壳体在正常和故障等多种状态下的原始振动信号，根据改进经验小波变换对所述原始振动信号进行分解，并将分解后的信号分量结合改进顺序统计滤波器提取频带瞬时包络线；然后，结合多尺度相关性准则、熵准则以及故障特征频率匹配准则等预设约束准则，筛选出原始振动信号中微弱特征信号模态分量。该方法能够有效提高非圆齿轮信号微弱特征的提取效果，降低噪声和干扰信号的影响，提高微弱特征信号分量的筛选准确性，有助于提高故障诊断和分析的准确性。
主权项：1.一种信号微弱特征提取方法，包括以下步骤：S1，获取机电设备中非圆齿轮壳体在正常工况和故障状态下的原始振动信号，所述故障状态包括：非圆齿轮磨损状态、齿轮开裂状态、齿面脱落状态以及齿轮胶合状态中的一种或多种；S2，利用改进经验小波变换，对所述原始振动信号进行分解，并将分解后的信号分量结合改进顺序统计滤波器提取频带瞬时包络线；其中，所述改进经验小波变换用于优化小波基函数及其分解，所述改进顺序统计滤波器用于优化分配权重以及多重滤波融合；S3，结合预设约束准则，筛选出原始振动信号中微弱特征信号模态分量，所述预设约束准则包括：多尺度相关性准则、熵准则以及故障特征频率匹配准则中的一种或多种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国北方车辆研究所 一种信号微弱特征提取方法和系统
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