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申请/专利权人：中国人民解放军空军预警学院
摘要：本发明公开一种注意力机制长短期记忆模型的雷电预警方法及系统，该方法包括：获取气象数据，并对所述气象数据进行预处理，生成样本数据，将所述样本数据输入到CNN网络中，对所述样本数据进行卷积、池化和降维操作，提取所述样本数据的特征序列；将所述特征序列输入到多层LSTM网络中，获取所述特征序列的时序变化信息，将所述时序变化信息输入到注意力机制层，计算所述时序变化信息中每个元素与其他元素之间的相似度,并将相似度归一化为注意力权重；通过设置的全连接层，将所述时序变化信息和所述注意力权重，整合成固定长度的大气电场值的特征向量，并通过输出层输出为预测的大气电场值。
主权项：1.一种注意力机制长短期记忆模型的雷电预警方法，其特征在于，包括：获取气象数据，并对所述气象数据进行预处理，生成样本数据，将所述样本数据输入到CNN网络中，对所述样本数据进行卷积、池化和降维操作，提取所述样本数据的特征序列；将所述特征序列输入到多层LSTM网络中，获取所述特征序列的时序变化信息，将所述时序变化信息输入到注意力机制层，计算所述时序变化信息中每个元素与其他元素之间的相似度,并将相似度归一化为注意力权重；通过设置的全连接层，将所述时序变化信息和所述注意力权重，整合成固定长度的大气电场值的特征向量，并通过输出层输出为预测的大气电场值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军预警学院 一种注意力机制长短期记忆模型的雷电预警方法及系统
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