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申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明公开了一种目标检测方法、目标检测装置及终端设备，具体涉及计算机视觉及运动分析技术领域，包括以下步骤：通过采集目标人员的运动视频并进行帧处理，提取连续图像帧并生成关键点坐标，提取运动特征提取集合一并进行筛分，得到运动特征提取集合二，然后进行偏差分析，得到偏差分析值，根据偏差分析值与预设姿态阈值决定是否发出姿态纠正信号；本发明通过对运动特征提取集合一进行筛分，得到第二运动特征指标集合，可以合理的减少数据源获取种类的数量，并且利于运动姿态评估，具有更快的响应速度，改善了现有技术中，活动姿态的识别依赖于专业教练的指导或昂贵的运动捕捉设备这些成本高、实时性差的情况。
主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、通过采集目标人员的运动视频，然后对视频进行帧处理，提取连续图像帧；步骤二、使用预训练的深度卷积神经网络检测每一图像帧中的运动关键点，生成关键点坐标；步骤三、对连续帧中的关键点坐标进行时间序列分析，对于每一个目标运动姿态，均根据预设的第一运动特征指标集合提取对应的提取运动特征，得到运动特征提取集合一；步骤四、对运动特征提取集合一进行筛分，得到关联特征集合，并将关联特征集合对应的所有运动特征指标进行整理并作为目标运动姿态的第二运动特征指标集合；步骤五、根据第二运动特征指标集合对目标运动姿态进行特征提取，得到运动特征提取集合二；步骤六、根据运动特征提取集合二对目标运动姿态进行偏差分析，得到偏差分析值；步骤七、根据目标运动姿态偏差分析值与该目标运动姿态对应的预设姿态阈值决定发出或不发出姿态纠正信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种目标检测方法、目标检测装置及终端设备
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