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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司

摘要：一种基于用户业扩报装的用电量预测方法及系统，方法首先获取历史用电数据，并分解获得用电量趋势项序列，然后进行分类，接着构建设备利用率增长曲线模型，并基于历史用电量预测基础用电预测量，再获取新增业扩报装数据、新增月接电容量与新增用户的占比，然后计算各用户类型的设备利用率并修正，接着基于经济与供电质量对各业务类型的设备利用率进行修正，并基于新增月接电容量与设备利用率，计算预测用电增量与趋势，最后对该趋势的准确性进行判断，计算最终用电预测量；本发明不仅充分考虑了不同时期用户差异，并且考虑了新增用户的比例、经济与供电质量等因素对设备利用率的影响，同时对预测结果的有效性进行了验证，保证了预测的准确性。

主权项：1.一种基于用户业扩报装的用电量预测方法，其特征在于，包括：S1、获取目标时间段内各用户的历史用电数据；所述历史用电数据包括：业扩报装业务的业务类型、办理业扩报装业务后的历史用电量与历史设备利用率；S2、对历史用电量进行分解，获得各用户的用电量趋势项序列，并基于用电量趋势项序列进行分类，获得各用户类型；S3、基于历史设备利用率，构建各用户类型的设备利用率增长曲线模型；S4、基于若干用电周期的历史用电量，预测获得目标时间段内的基础用电预测量；S5、获取目标时间段内的新增业扩报装数据，并基于新增业扩报装数据获取各业务类型的新增月接电容量；S6、基于随机数算法，获取各用户类型中的新增用户在对应业务类型中的占比；S7、将目标时间段划分为多个目标子时间段，根据设备利用率增长曲线模型计算目标子时间段内各用户类型的设备利用率，并基于占比对各用户类型的设备利用率进行修正，获得目标子时间段内各业务类型的设备利用率，然后基于经济影响系数与供电质量影响系数，对各业务类型的设备利用率进行修正；S8、基于各业务类型的新增月接电容量与各业务类型的设备利用率，计算各业务类型在目标子时间段的预测用电增量；S9、基于预测用电增量，计算各业务类型的用电增量趋势，并判断用电增量趋势是否满足预设的变化趋势；若满足，则根据所述基础用电预测量与预测用电增量，计算获得目标时间段的最终用电预测量；若不满足，则返回步骤S6。

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