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申请/专利权人：四川交通职业技术学院
摘要：本发明公开了一种针对隧道采用IoT和BS构架的远程监测方法及系统，涉及隧道监测技术领域。包括数据获取：获取传感器信息、用户需求、基础反馈信息和隧道信息，传感器信息包括目标传感器和目标传感器位置信息。本发明通过预测模型的设置，即可根据监测数据变化趋势得到对应的结果信息并输出至工作人员，便于工作人员根据结果信息对隧道中将来存在的问题进行提前应对，便于为工作人员获取更多应对时间，提高隧道的安全性，确保隧道的安全使用，通过设置的阈值建立方法，即可根据隧道信息配合目标传感器的监测对象建立贴合于隧道情况的与监测对象相关的等级阈值范围，利于提高预警信息的准确性。
主权项：1.一种针对隧道采用IoT和BS构架的远程监测方法，其特征在于：所述方法包括：数据获取：获取传感器信息、用户需求、基础反馈信息和隧道信息，传感器信息包括目标传感器和目标传感器位置信息，基于目标传感器得到实时监测数据和既往监测数据，整合实时监测数据和既往监测数据得到监测信息，隧道信息包括隧道位置信息和隧道环境信息；数据处理：通过信息处理方法对监测信息进行处理得到监测信息集，基于loT平台连接目标传感器，基于BS架构开发用于展示和管理loT平台中设备采集数据的Web应用；信息生成：基于用户需求对比实时监测数据和既往监测数据得到监测数据变化趋势，基于监测数据变化趋势通过预测模型得到结果信息，基于隧道信息配合目标传感器的监测对象通过阈值建立方法得到与目标传感器对应的等级阈值范围，对比实时监测数据与等级阈值范围得到包含关系；信息输出：基于基础反馈信息将结果信息反馈至工作人员，基于包含关系和基础反馈信息进行预警信息的输出；预测模型的建立方法包括：步骤一：数据收集：获取与目标传感器对应的传感器数值变化趋势及传感器数值变化趋势产生的结果得到初始数据集，通过数据结合方法对初始数据集中的数据进行组合得到相关数据集；步骤二：数据存储：创建数据库用于存储初始数据集和相关数据集；步骤三：信息匹配：基于监测数据变化趋势通过匹配方法在数据库中检索得到结果信息；步骤四：模型生成：组合数据收集、数据存储和信息匹配得到预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川交通职业技术学院 一种针对隧道采用IoT和BS构架的远程监测方法及系统
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