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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及发电功率预测技术领域。本发明基于扩展卷积transformer模型进行去雨化，不仅利用了CNN处理局部信息的优势，而且还利用了transformer处理全局信息的能力，将两者结合高效输出去雨化后的图像，为后续的光伏发电功率预测提供更为精准的地基天空图像，能有效提高光伏发电功率预测的准确率。
主权项：1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：获取地基云图鱼眼镜头图像并进行校正，得到地基云图；采用预先训练的扩展卷积transformer对获得的地基云图进行去雨化，得到地基天空图像；对地基天空图像进行动态编码，得到动态特征编码信息；通过跨模态注意力机制融合动态光流编码和时间序列编码，得到融合编码信息；所述时间序列编码为采用Autoformer对历史太阳辐照度数据进行编码得到的信息；基于多步预测解码器处理融合编码信息和时间序列编码，输出光伏发电功率的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质
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