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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本申请提出了一种基于面部视频序列的抑郁障碍识别方法，包括：对视频序列进行分段处理并进行人脸图像检测，获取每段视频中包含的人脸图像的关键点和动作单元；对每段视频中包含的人脸图像的关键点和动作单元分别构建图结构，得到每段视频的关键点图和动作单元图；对构建的每段视频的图结构分别进行卷积，并基于注意力机制对卷积得到的图结构特征进行增强，并将增强后的每段视频的关键点特征图和面部单元特征图进行融合，得到每段视频的融合特征图；基于每段视频的融合特征图得到每段视频的片段级表征，基于所有片段级表征建立视频级表征，并对视频级表征进行抑郁障碍识别，得到识别结果。采用上述方案的本发明能够基于面部视频识别抑郁情绪。
主权项：1.一种基于面部视频序列的抑郁障碍识别方法，其特征在于，包括：对视频序列进行分段处理并进行人脸图像检测，获取每段视频中包含的人脸图像的关键点和动作单元；对每段视频中包含的人脸图像的关键点和动作单元分别构建图结构，得到每段视频的关键点图和动作单元图；对每段视频的关键点图和动作单元图分别进行卷积，并基于注意力机制对卷积得到的图结构特征进行增强，并将增强后的每段视频的关键点特征图和面部单元特征图进行融合，得到每段视频的融合特征图；基于每段视频的融合特征图得到每段视频的片段级表征，基于所有片段级表征建立视频级表征，并对所述视频级表征进行抑郁障碍识别，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 一种基于面部视频序列的抑郁障碍识别方法及系统
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