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申请/专利权人：湖北省电力规划设计研究院有限公司;上海欣电软件有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进K‑NN算法的虚端子自匹配方法，将虚端子匹配问题分解为IED装置输入虚端子与输出虚端子的匹配，将虚端子索引格式分解为设定格式，对虚端子匹配进行数学描述，再设计虚端子自动匹配整体框架，基于退火算法计算虚端子的最优距离属性权重，通过结合K‑NN学习算法的实例基础学习与预测分类的特点，实现虚端子间的自动匹配，提高工程设计效率，提升不可见回路设计的准确性、快速性，保障电网安全运行。
主权项：1.一种基于改进K-NN算法的虚端子自匹配方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：将智能变电站虚端子匹配问题分解成每个IED装置之间接收光纤信号的输入虚端子与对侧发送光纤信号的输出虚端子匹配；步骤2：将智能变电站虚端子索引格式分解为设定格式；步骤3：将IED装置之间接收光纤信号的输入虚端子与对侧发送光纤信号的输出虚端子匹配进行数学描述为由IED名称、IED中文说明以及IED数据索引共同构建的由输入和输出虚端子组成的虚连接系统；步骤4：根据从设备制造商提供的ICD文件中提取发送IED的输入虚端子，以及与之相连接的IED的输出虚端子设计虚端子自动匹配整体框架；步骤5：根据由IED名称、IED中文说明以及IED数据索引共同构建的由输入和输出虚端子组成的虚连接系统和虚端子的设定格式定义虚端子匹配属性向量，基于虚端子自动匹配整体框架模拟退火算法计算虚端子的最优距离属性权重，并根据最优距离属性权重得到最优距离属性权重对应最近邻的解；步骤6：根据K-NN算法中的分类决策规则制定虚端子匹配分类决策规则，并根据虚端子匹配分类决策规则和虚端子最近邻的解实现虚端子间的自动匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北省电力规划设计研究院有限公司 上海欣电软件有限公司 一种基于改进K-NN算法的虚端子自匹配方法及系统
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