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申请/专利权人：华侨大学;蓝海(福建)信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种城市道路交通流仿真参数标定方法及系统，包括如下步骤：获取仿真区域的历史车流数据和路网结构信息；构建交通流仿真标定模型的决策变量和约束条件；根据决策变量和约束条件构建仿真标定目标函数，从而建立仿真标定模型；构建交通流仿真标定模型的输入和输出；采用遗传算法对模型进行求解，得到标定后的仿真参数；选取工况下的特征结合仿真参数输入模型，输出仿真结果。本发明够针对交通流仿真的影响因素和标定目标不全面、仿真精度较差等问题，提出一种城市道路交通流仿真参数标定方法，在平均车速和平均车头间距上的标定效果优于其他对比算法，有效提高了城市道路交通流仿真的精度。

主权项：1.一种城市道路交通流仿真参数标定方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）获取仿真区域的历史车流数据和路网结构信息；（2）构建交通流仿真标定模型的决策变量和约束条件；所述步骤（2）中构建交通流仿真标定模型的决策变量和约束条件，包括：将车辆的行驶过程分为纵向和横向两个方面，纵向表现为车辆的跟驰行为，横向表现为车辆的换道行为；根据所述跟驰行为，选取平均停车间距、安全距离的附加距离和安全距离的倍数作为决策变量，其中的约束条件是1-4，默认值是2，的约束条件是1-5,默认值是3，的约束条件是1-6，默认值是3；根据所述换道行为，选取待换道车辆的减速率和目标车道后方车辆的减速率作为决策变量，其中的约束条件是50-250，默认值是100，其中的约束条件是50-250，默认值是100；（3）根据步骤（2）所构建的决策变量和约束条件构建仿真标定目标函数，从而建立基于非线性最小二乘模型构建城市道路交通流仿真标定模型；所述步骤（3）中建立基于非线性最小二乘模型构建城市道路交通流仿真标定模型包括如下步骤：将步骤（2）中的所述决策变量，，，，作为未知参数，设置样本数量并基于非线性最小二乘模型建立仿真标定模型的目标函数，根据所述决策变量和约束条件，选取各入口车道平均车速和平均车头间距作为仿真标定目标，VISSIM平台输出隐式的仿真结果，因此平均车速与仿真参数的表达式如公式（1）所示： （1）平均车头间距与仿真参数的表达式如公式（2）所示： （2）构建以各时段每个入口车道的平均车速和平均车头间距的平均相对误差的平方和作为仿真标定目标函数，如公式（3）所示： （3）其中，和是VISSIM平台的隐式表达式，为仿真标定目标的样本编号，为仿真标定目标的样本数量，为入口车道数，为入口车道编号，为第个数据点对应的入口车道的平均车速的实测值，为第个数据点对应的入口车道的平均车速的仿真值，为第个数据点对应的入口车道的平均车头间距的实测值，为第个数据点对应的入口车道的平均车头间距的仿真值；（4）根据步骤（1）所获取的仿真区域的历史车流数据和路网结构信息构建交通流仿真标定模型的输入和输出；（5）通过步骤（4）中的输入和输出，采用遗传算法对模型进行求解，得到标定后的仿真参数；（6）根据步骤（5）所述求解得到标定后的仿真参数，选取工况下的特征结合仿真参数输入模型，输出仿真结果。

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