龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
主权项：1.一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建OCT单帧图像自监督去噪模型；所述OCT单帧图像自监督去噪模型包括全局掩码器、邻近采样器、去噪网络和全局掩码映射器；S2、收集OCT数据集合成高斯噪声生成OCT噪声图像；S3、将OCT噪声图像输入全局掩码器得到掩码图像；S4、将OCT噪声图像输入邻近采样器得到一对邻近采样图像；S5、将掩码图像输入去噪网络得到掩码去噪图像；S6、将邻近采样图像输入去噪网络得到去噪邻近采样图像；S7、将OCT噪声图像输入去噪网络得到直接去噪图像；S8、将直接去噪图像输入邻近采样器得到一对直接去噪邻近采样图像；S9、将掩码去噪图像输入全局掩码映射器得到掩码恢复图像；S10、计算重构损失和正则化损失，重构损失为去噪邻近采样图像和邻近采样图像两者的范数结合，正则化损失通过OCT噪声图像、去噪邻近采样图像、邻近采样图像、一对直接去噪邻近采样图像、和掩码恢复图像计算得到，重构损失和正则化损失两者相加得到总损失进行反向传播；S11、将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号