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申请/专利权人：汉海信息技术(上海)有限公司

摘要：本申请公开了一种文案生成方法、文案评估模型的训练方法、装置、及设备，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标文本描述信息；获取目标文本描述信息对应的目标候选文案集；基于目标候选文案集，获取目标候选文案集中各个候选推送文案的概率信息；根据概率信息，将目标候选文案集中准确度最高的候选推送文案确定为目标文本描述信息对应的目标推送文案。本申请实施例提供的技术方案中，避免人工获取推送文案造成的文案生成效率低的问题，提高目标推送文案的获取效率，对各个候选推送文案的准确度进行评估，从候选推送文案中选择准确度最高的候选推送文案作为目标推送文案，保证目标推送文案的准确度。

主权项：1.一种文案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标文本描述信息；获取所述目标文本描述信息对应的目标候选文案集，所述目标候选文案集中包括至少一个候选推送文案；基于所述目标候选文案集，获取所述目标候选文案集中各个候选推送文案的概率信息，所述概率信息用于表征所述候选推送文案对应于所述目标文本描述信息的准确度；根据所述概率信息，将所述目标候选文案集中所述准确度最高的候选推送文案确定为所述目标文本描述信息对应的目标推送文案；所述获取所述目标文本描述信息对应的目标候选文案集，包括：对所述目标文本描述信息进行句法预处理，从所述目标文本描述信息中提取第一候选文案集，所述第一候选文案集中包括至少一个候选推送文案；从所述第一候选文案集中选择质量满足目标条件的候选推送文案，得到目标候选文案集；所述对所述目标文本描述信息进行句法预处理，从所述目标文本描述信息中提取第一候选文案集，包括：去除所述目标文本描述信息中的符号，得到第一处理信息；对所述第一处理信息中的各个短句进行拼接，得到第二处理信息；其中，所述短句是指所述目标文本描述信息中由所述符号间隔开的句子，所述第二处理信息中包括多于一个长句；基于语法逻辑规则，从所述第二处理信息中去除未满足所述语法逻辑规则的长句，得到所述第一候选文案集；所述基于所述目标候选文案集，获取所述目标候选文案集中各个候选推送文案的概率信息，包括：将所述目标候选文案集中各个候选推送文案分别输入至文案评估模型，所述文案评估模型是基于注意力机制的双向神经网络模型；获取所述文案评估模型输出的概率信息；所述文案评估模型包括输入层、词嵌入层、神经网络层、注意力机制层和输出层；其中，所述输入层，用于输入所述候选推送文案；所述词嵌入层，用于获取所述候选推送文案的各个分词对应的词嵌入；所述神经网络层，用于对所述各个词嵌入进行双向遍历，得到至少一个句子向量；其中，所述双向遍历包括基于所述各个词嵌入对应的分词的输入顺序的正向遍历，以及基于所述各个词嵌入对应的分词的输入顺序的反向遍历；所述注意力机制层，用于基于所述候选推送文案中的重要内容分布情况，对各个所述句子向量进行加权处理；所述输出层，用于基于各个所述句子向量的加权处理结果，输出所述候选推送文案的概率信息。

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