买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：马鞍山学院

摘要：本发明公开了一种基于线阵相机的轴类零件表面字符视觉识别方法，属于自动光学检测领域。本发明是采用三组视觉相机分别采集轴零件的一部分图像，经图像拼接算法获取完整的表面图像，图像拼接采用列平铺形式，即图像在水平方向复制，三组视觉相机的图像通道一致、宽高一致。本发明针对轴类零件表面字符识别采用传统人工目视方法效率较低、准确度较差的问题，拟提供一种基于线阵相机的轴类零件表面字符视觉识别方法，可以取代人工识别操作，有效降低劳动强度，并提高识别效率，避免主观性误差。

主权项：1.一种基于线阵相机的轴类零件表面字符视觉识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、轴零件（108）上料并利用动力电机驱动转动，转动第二圈时，视觉相机（103）开始采集图像；具体地，将轴零件（108）上料至专门的固定系统，该固定系统包括基座（100），基座（100）上设有视觉光源（104）、多组视觉相机（103）和用于支撑并驱动轴零件（108）转动的支撑组件，其中每组视觉相机（103）安装于支架（102）上，且支架（102）底部与基座（100）上的滑轨（101）相配合，多组视觉相机（103）之间间距可调；视觉光源（104）以暗场方式进行照射；支撑组件包括用于从上部夹持轴零件（108）的上支撑辊（107），以及用于从下部两侧支撑轴零件（108）的下支撑辊（106），两侧下支撑辊（106）及上方上支撑辊（107）形成三角式支撑结构，且下方的下支撑辊（106）与动力电机并由其驱动旋转，从而驱动轴零件（108）转动，轴零件（108）长度方向的两端分别通过支撑组件支撑；S2、利用视觉相机（103）获取到轴零件（108）表面图像后，对该图像进行均值滤波处理，抑制图像噪声；S3、对去除噪声后的图像进行阈值化处理，得到有效的字符图像区域；S4、对包含字符的图像区域进行形态学开运算，以去除大于开运算核的无用信息；S5、利用形态学闭运算对S4结果区域进行孔洞填充，获取到饱满的字符区域；S6、对S5的图像区域进行区域联通算法分析，根据像素区域大小选择字符对应的区域，得到只包含字符的图像区域；S7、利用Select_Shape区域筛选算法中的位置特征对字符的图像区域进行位置排序，并根据从左到右的原则依次选择每个字符区域；S8、使用多层感知器创建的OCR分类器将S7得到的每个字符进行分类，并向软件界面显示区域输出字符分类结果，此时完成字符定位和分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马鞍山学院 一种基于线阵相机的轴类零件表面字符视觉识别方法