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申请/专利权人：深圳市跨越新科技有限公司
摘要：本发明公开了一种物流订单下单重量预测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取当前物流订单中货物类型和非零值的预估件数信息；计算同一货物类型历史物流订单的预估件数均方根误差、单位件数重量标准差和单位件数重量均值；结合预估件数均方根误差、单位件数重量标准差，判定当前订单整单重量误差是否不大于预设重量阈值；若是，则当前订单预测重量为预估件数与单位件数重量均值的积值。本发明当物流订单中的当前订单整单重量误差不大于预设重量阈值时，将订单中预估件数与单位件数重量均值的积值作为当前订单预测重量，其可减少物流企业的出车召回率和空跑率，为同一货车的其他物流订单，预留正确的装载空间，提高整体物流调度效率。
主权项：1.一种物流订单下单重量预测方法，其特征在于，包括：获取当前物流订单中货物类型和非零值的预估件数信息；计算同一货物类型历史物流订单的预估件数均方根误差、单位件数重量标准差和单位件数重量均值；结合所述预估件数均方根误差、单位件数重量标准差，判定当前订单整单重量误差是否不大于预设重量阈值；所述当前订单整单重量误差计算公式为：weight＝δc*pn；其中，weight为整单重量误差，pn为当前订单的预估件数，δc为单位件数重量标准差；若是，则当前订单预测重量为预估件数与单位件数重量均值的积值；所述结合所述预估件数均方根误差、单位件数重量标准差，判定所述当前订单整单重量误差是否不大于预设重量阈值，包括：在预估件数均方根误差不大于预估件数阈值的情况下，判定当前订单整单重量误差是否不大于预设重量阈值；或，计算预估件数与附有惩罚系数的预估件数均方根误差的和值，再计算该和值与单位件数重量标准差的积值，利用该积值作为判断当前订单是否可以进行重量预测的判断标准；所述判断标准表示为：c*RMSE+pn*δc≤Tweight，其中，c为RMSE的惩罚系数，RMSE为预估件数均方根误差，Tweight为预设重量阈值。
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