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申请/专利权人：常州华东人防设备有限公司;广州地铁设计研究院股份有限公司;常州地铁集团有限公司

摘要：本发明属于防淹系统技术领域，尤其涉及一种城市轨道交通地下车站一体化防护防淹系统，包括敞口部位挡水装备、隧道内防淹门装备和反馈模块；敞口部位挡水装备通过挡水结构的启闭实现地下车站敞口部位的防淹需求；隧道内防淹门装备通过防淹门的启闭实现城市轨道交通区间隧道的防淹需求；反馈模块嵌入所述敞口部位挡水装备和所述隧道内防淹门装备，至少对挡水结构和防淹门的启闭时间、启闭阶段状态参数进行监测，通过监测结果实现异常状态的反馈。基于本发明的实施，可通过反馈模块的使用而及时有效的对防洪措施失效的时间点、失效的原因及具体情况等进行监测，最终通过异常状态的准确识别来确定所需进行的补充防淹措施。

主权项：1.城市轨道交通地下车站一体化防护防淹系统，其特征在于，包括敞口部位挡水装备、隧道内防淹门装备和反馈模块；所述敞口部位挡水装备通过挡水结构的启闭实现地下车站敞口部位的防淹需求；所述隧道内防淹门装备通过防淹门的启闭实现城市轨道交通区间隧道的防淹需求；所述反馈模块嵌入所述敞口部位挡水装备和所述隧道内防淹门装备，至少对所述挡水结构和防淹门的启闭时间、启闭阶段状态参数进行监测，通过监测结果实现异常状态的反馈；所述反馈模块至少包括：运动状态检测传感器，对所述挡水结构和防淹门的启闭运动状态进行检测；环境检测传感器，对所述挡水结构和防淹门所在位置的环境参数进行检测；电力监测装置，对供电系统的工作状态和电流变化进行检测；计算单元，对所述运动状态检测传感器、环境检测传感器和电力监测装置的检测结果进行计算，而获得综合计算结果；通信模块，对所述综合计算结果进行传输，实现异常状态的反馈；所述计算单元包括：数据接收模块，接收来自所述运动状态检测传感器、环境检测传感器和电力监测装置的数据；数据处理单元，对各所述数据进行处理和分析；综合计算模块，根据设定算法对处理后的各所述数据进行综合计算而获得综合计算结果；通信接口模块，与所述通信模块连接，对所述综合计算结果进行传输；所述设定算法为基于神经网络的模型算法，神经网络模型包括：输入层，根据处理后的各项数据维度确定输入节点数，每个所述节点代表一项处理后的数据特征；若干隐藏层，每个所述隐藏层包含多个神经元，每个所述神经元使用设定的激活函数；输出层，通过输出节点的值代表所述综合计算结果；树状结构层，位于所述输入层和隐藏层之间，对来自所述输入层的数据进行组织和整合，将具有层次关系的数据整合成树状结构；所述树状结构层包括：根节点：数据类型，整个车站综合状态的特征数据；第一层级：数据类型，不同部位的防淹需求和状态数据；第二层级：数据类型，各个部位具体监测数据的特征；叶子节点：数据类型，具体传感器或监测设备的测量数据。

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