买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

摘要：本发明公开了一种优化云基础设施能效的方法，涉及数据分析技术领域，包括如下步骤：步骤一、根据用户请求启动虚拟机，调度模块将虚拟机放置到指定服务器中；步骤二、获取系统历史状态信息和系统实时状态信息，将系统历史状态信息输入到预测模块，以输出下一阶段预测的负载情况，基于下一阶段预测的负载情况对服务器做出开关机决策，将开关机决策对应的待迁移虚拟机放入待迁移虚拟机队列；步骤三、调度模块基于系统实时状态信息做出调度决策，将待迁移虚拟机队列从当前阶段服务器调度到目标服务器上；该优化云基础设施能效的方法在不影响提供的服务质量的前提下，通过决策尽可能的降低设施的能源消耗。

主权项：1.一种优化云基础设施能效的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、根据用户请求启动虚拟机，调度模块将虚拟机放置到指定服务器中；步骤二、获取系统历史状态信息和系统实时状态信息，将系统历史状态信息输入到预测模块，以输出下一阶段预测的负载情况，基于下一阶段预测的负载情况对服务器做出开关机决策，将开关机决策对应的待迁移虚拟机放入待迁移虚拟机队列；基于下一阶段预测的负载情况对服务器做出开关机决策具体为：服务器功率由基础功率和运行功率组成，基于基础功率和服务器满载功率计算得到运行功率； 其中，表示运行功率与服务器的CPU占用率，表示服务器满载时的功率，表示基础功率，表示运行功率，表示乘积；基于CPU占用率对服务器进行划分，CPU占用率超过85%为高负载服务器、介于30%至85%之间为正常负载服务器、低于30%为低负载服务器；将高负载服务器中的部分虚拟机迁移到其他正常负载服务器上直至高负载服务器上的负载降低到正常值；将低负载服务器上的所有的虚拟机都迁移到其他正常负载服务器；正常负载服务器不做处理；对已迁移虚拟机所处的原低负载服务器执行关机决策；基于系统负载预测情况，如果系统整体负载偏高，对已关机的服务器执行开机决策，直到服务器平均负载达到正常水平； 其中，为已开机的服务器数量，表示第个服务器的运行功率与CPU占用率；步骤三、调度模块基于系统实时状态信息做出调度决策，将待迁移虚拟机队列从当前阶段服务器调度到目标服务器上；调度模块的优化目标为： 其中，为平衡成本与能耗之间的量纲差别参数，为待迁移虚拟机启动成本，表示服务器的总能耗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 一种优化云基础设施能效的方法