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申请/专利权人：杭州珈晟生物数字技术有限公司

摘要：本发明公开了一种用于棱镜耦合型SPR检测仪信号噪声抑制算法，步骤1、获取原始SPR信号；步骤2、在时域上，根据空间信号在较长窗口尺度标准差函数一阶差分拐点将原始SPR信号在位置空间上进行划分，分别为左侧信号、底部信号和右侧信号；步骤3、将划分后得到不同区域的信号分别进行处理，在处理底部信号时，根据动态基线算法重新计算出动态基线参数；步骤4、将不同区域的信号进行合成得到重建信号；步骤5、将重建信号和重新计算出的动态基线参数作为输入，通过质心算法得到抑制后的SPR信号。该方法针对SPR信号在不同空间位置上表现出的不同噪声特点进行抑制，降低后续质心处理算法求解区域的边缘不确定性，提高质心算法输出的信噪比。

主权项：1.一种用于棱镜耦合型SPR检测仪信号噪声抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取原始SPR信号；步骤2、在时域上，根据空间信号在标准差函数一阶差分拐点将原始SPR信号在位置空间上进行划分，分别为左侧信号、底部信号和右侧信号；将原始SPR信号在位置空间上进行划分的方法为：步骤2.1、首先以原始信号在空间上反射率强度最低点作为信号左右两侧区分偏移量，记为Pmin；步骤2.2、对于左侧信号SL，Pmin的左侧信号用二阶导数找出噪声强度变化拐点，并以所述拐点作为基线左侧参考点，记为PL，将PL的左侧信号作为左侧信号记为SL；步骤2.3、对于右侧信号记为SR，Pmin的右侧信号按步骤2.2的方法确定基线右侧参考点，记为PR，将PR的右侧信号作为右侧信号记为SR；步骤2.4、取PL、PR中反射率较大的作为底部确认线，偏移量分别记为BL、BR，PL、PR两点间的原始信号作为底部信号SB；步骤3、将划分后得到不同区域的信号分别进行处理，在处理底部信号时，根据动态基线算法重新计算出动态基线参数；所述左侧信号的处理方法为：根据正态分布参数判断当前位置反射率最新值是否采信，不采信则使用空间上附近点的线性中点替代，信号仍然记为SL’；所述右侧信号的处理方法为：采用简单平滑去除白噪声，记为SR’；所述底部信号的处理方法为：根据需求选择是否采信底部信号，若采信，则通过平均、多项式拟合调整底部信号平滑度；若不采信，则用BL、BR、Pmin三点通过线性和二次多项式重建底部信号，调整或重建后的底部信号仍然记为SB’；步骤4、将不同区域的信号进行合成得到重建信号；步骤5、将重建信号和重新计算出的动态基线参数作为输入，通过质心算法得到抑制后的SPR信号。

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