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摘要：本申请提供一种融合脑电信号的多任务目标语音分离方法和系统，所述方法包括步骤：获取脑电信号和混合语音信号；提取所述混合语音信号的音频嵌入特征；提取所述脑电信号的脑电嵌入特征；基于注意力机制，将所述脑电嵌入特征和所述音频嵌入特征进行特征融合，生成融合嵌入特征；提取所述融合嵌入特征的高级特征数据，经降维和解码处理生成目标语音信号。本申请基于卷积神经网络和注意力机制，通过融合脑电信号和语音信号，建立多任务目标语音分离模型，实现直接、精准提取目标的语音，无需先验信息，避免了因先验信息不准确导致的信息误差，并能够抵抗环境噪音和多人说话的干扰，增强系统的稳定性，实现复杂对话场景下的精准语音分离。
主权项：1.一种融合脑电信号的多任务目标语音分离方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脑电信号和混合语音信号；提取所述混合语音信号的音频嵌入特征；提取所述脑电信号的脑电嵌入特征；基于注意力机制，将所述脑电嵌入特征和所述音频嵌入特征进行特征融合，生成融合嵌入特征；提取所述融合嵌入特征的高级特征数据，经降维和解码处理生成目标语音信号。
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百度查询： 南方科技大学 一种融合脑电信号的多任务目标语音分离方法和系统
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