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申请/专利权人：武汉长江通信智联技术有限公司;武汉长江通信产业集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于多模态大模型的无监督路面抛洒物检测方法，包括：定义路面允许出现的变化目标；合成无运动目标的背景图像；采集当前待检测帧的图像，进行全实例分割；计算多尺度特征的相似度得到相似度图；对相似度图做二值化处理；对全实例分割图和变化分割图进行融合，得到疑似抛洒物目标实例；对疑似抛洒物目标实例进行语义、图像匹配，过滤掉伪目标。本发明所述方法无需使用占用带宽较大的视频流，仅需采集图片数据，也无需训练分类器，大幅降低硬件成本和时间成本。本发明所述方法算法简单，场景适应能力强，能够高效、快速实现路面抛洒物的检测。
主权项：1.一种基于多模态大模型的无监督路面抛洒物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：定义路面允许出现的变化目标；合成无运动目标的背景图像；采集当前待检测帧的图像，进行全实例分割，得到全实例分割图；分别提取背景图像和当前待检测帧的图像的多尺度特征，计算多尺度特征的相似度得到相似度图；对相似度图做二值化处理，得到变化分割图；对全实例分割图和变化分割图进行融合，得到疑似抛洒物目标实例；对疑似抛洒物目标实例进行语义、图像匹配，过滤掉伪目标，以实现抛洒物的确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉长江通信智联技术有限公司 武汉长江通信产业集团股份有限公司 基于多模态大模型的无监督路面抛洒物检测方法
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