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申请/专利权人：首都医科大学附属北京儿童医院
摘要：本发明提供一种基于人工智能的儿童嗓音障碍的评估方法和系统，涉及嗓音评估技术领域，所述方法包括：获得测试儿童的待测嗓音信号、空气流速数据和测试视频；对待测嗓音信号进行划分，获得嗓音信号片段及其振幅最大值和振幅平均值；获得嗓音信号片段的嗓音频谱和第一基频；通过声波生成神经网络模型获得参考声波信号；根据第一基频、嗓音频谱、嗓音信号片段和参考声波信号，获得儿童嗓音声学评估分数；根据测试视频、空气流速数据、振幅平均值和嗓音信号片段，确定儿童嗓音空气动力学评估分数，进而确定儿童嗓音障碍评分。根据本发明，可从声学和空气动力学两方面综合评估儿童嗓音障碍的严重性，提升评估准确性和客观性。
主权项：1.一种基于人工智能的儿童嗓音障碍的评估方法，其特征在于，包括：接收测试儿童对于预设文本的发音，获得待测嗓音信号；在所述测试儿童发音时，通过气流传感器实时测量所述测试儿童口前的空气流速数据，并通过摄像头拍摄所述测试儿童正面的测试视频，其中，所述摄像头的视野包括所述测试儿童的口部；对所述待测嗓音信号进行时域划分，获得与预设文本中每个字分别对应的嗓音信号片段；对每个字的嗓音信号片段进行采样，获得每个字的嗓音信号片段的振幅最大值和振幅平均值；对每个字对应的嗓音信号片段进行快速傅里叶变换，获得嗓音信号片段的嗓音频谱，并确定每个字对应的第一基频；将所述预设文本、所述第一基频、所述每个字的嗓音信号片段的振幅最大值和振幅平均值，输入已训练的声波生成神经网络模型，获得预设文本的参考声波信号；根据所述第一基频、所述嗓音频谱、所述每个字的嗓音信号片段和所述参考声波信号，获得儿童嗓音声学评估分数；根据所述测试视频、所述空气流速数据、所述振幅平均值和所述嗓音信号片段，确定儿童嗓音空气动力学评估分数；根据所述儿童嗓音声学评估分数和所述儿童嗓音空气动力学评估分数，确定儿童嗓音障碍评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京儿童医院 基于人工智能的儿童嗓音障碍的评估方法和系统
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