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申请/专利权人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
摘要：本发明提供一种bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质，应用于非诊断目的，属于脑动静脉畸形风险预测技术领域。所述方法包括：建立建模人群集合并获取DSA影像；提取并筛选得到影像组学特征及深度学习特征；确定建模算法及评价阈值；构建风险预测模型；对目标待分析人员对应的DSA影像进行分析并基于评价阈值得到预测结果。本发明提供的bAVM破裂出血风险预测方法，能从脑血管DSA影像中提取病灶区域的影像组学特征和深度学习特征并构建风险预测模型，利用该风险预测模型，可以进行非诊断目的的未破裂脑动静脉畸形的破裂风险预测，预测未来短期时间内的破裂出血情况，从而为进一步治疗方案提供数据支持和参考。
主权项：1.一种bAVM破裂出血风险预测方法，其特征在于，包括：建立包括多个建模人员的建模人群集合，并获取每个所述建模人员对应的DSA影像；基于所述DSA影像，提取并筛选得到所述DSA影像的影像组学特征；以及，提取所述DSA影像的深度学习特征；基于所述建模人群集合确定建模算法，以及所述建模算法对应的评价阈值；根据所述建模人群集合中每个所述建模人员的所述影像组学特征和所述深度学习特征，通过所述建模算法构建风险预测模型；通过所述风险预测模型对目标待分析人员对应的DSA影像进行分析，并基于所述评价阈值得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质
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