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申请/专利权人：湘江实验室
摘要：本发明公开了一种基于分步采样的带噪声数据聚类方法，包括获取带噪声数据；针对获取的带噪声数据，通过分步随机采样处理，获取数据对应的候选中心点，构建部分中心点集；针对获取的带噪声数据进行迭代处理，同时将处理后的数据加入到构建的部分中心点集中，构建候选中心点集；采用构建的候选中心点集，构建弱核心集；采用构建的弱核心集，通过鲁棒聚类方法，完成带噪音数据的聚类处理；本发明还提供一种包括了所述的基于分步采样的带噪声数据聚类方法的媒体数据分析方法；本发明方法的可靠性增强、复杂性降低、聚类精度提高。
主权项：1.一种基于分步采样的带噪声数据聚类方法，包括如下步骤：S1.获取带噪声数据；S2.针对步骤S1获取的带噪声数据，通过分步随机采样处理，获取数据对应的候选中心点，构建部分中心点集；S3.针对步骤S1获取的带噪声数据进行迭代处理，同时将处理后的数据加入到步骤S2构建的部分中心点集中，构建候选中心点集；S4.采用步骤S3构建的候选中心点集，构建弱核心集；S5.采用步骤S4构建的弱核心集，通过鲁棒聚类方法，完成带噪音数据的聚类处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘江实验室 基于分步采样的带噪声数据聚类方法及媒体数据分析方法
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