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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本申请涉及农业信息化领域，公开了基于数据驱动的复杂土壤墒情数据修正及预测系统，包括：墒情传感器模组，用于逐时采集不同深度的土壤湿度数据和温度数据；气象传感器模组，用于实时采集气象数据；数据采集单元，接收数据并上传至云端服务器；数据修正补全单元，对采集数据进行修正与补全；多层墒情预测模型，基于Res‑bi‑LSTM架构预测土壤墒情的多层变化。本发明在空间维度上能够全面分析不同深度的土壤湿度数据，充分考虑了土壤的层次结构以及各层之间的水分迁移规律。通过多层综合分析的方式，将土壤各层次之间的相互影响关联起来，从而揭示不同层次的土壤湿度与外部环境因素的关联性，为制定农业生产和灌溉策略提供科学依据。
主权项：1.基于数据驱动的复杂土壤墒情数据修正及预测系统，其特征在于，包括：墒情传感器模组，包括多个地下电阻式湿度传感器及温度传感器，逐时采集不同深度的土壤湿度数据和温度数据；气象传感器模组，包括风速及风向传感器、气压及降雨量监测仪、空气温湿度传感器和光照强度传感器，用于实时采集气象数据；数据采集单元，从墒情传感器模组和气象传感器模组接收数据并上传至云端服务器；数据修正补全单元，利用机器学习模型对采集数据进行修正与补全，并将采集的逐小时数据合并成逐日数据；多层墒情预测模型，基于Res-bi-LSTM架构预测土壤墒情的多层变化，输出逐日多层墒情预测结果，以及通过增量模型方式进行动态更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于数据驱动的复杂土壤墒情数据修正及预测系统
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